顧問契約
月額 / 3カ月から
週1回の定例と Slack での随時相談。技術判断、レビュー、採用、体制づくりに継続して関わります。経営会議への出席も可能です。
技術顧問 / コンサルティング
コードも書ける技術顧問です
製造業SaaSの VP of Engineering、AIコンサルティング会社の Tech Lead、LINEヤフーで5.5年。経営と現場の両方を見てきた立場で、技術の判断、チームの立て直し、採用に関わります。必要なら自分で実装まで担います。
01
顧問として関わること
月に数回の定例と、Slackでの随時相談が基本の形です。どれか一つからでも、全部まとめてでも構いません。
技術選定と設計レビュー
フレームワーク、クラウド、データ設計の選択肢を、コストと運用まで含めて比べます。決めた理由を文書に残し、あとから来る人が読める状態にします。
採用の面接同席と評価
書類選考、技術面接、課題の設計。製造業向けSaaSでは約10名を面接し、4カ月で正社員4名の採用に関わりました。募集要項の書き方から相談できます。
開発体制とリリースの整備
CI/CD、Terraform、QA手順、Go／No-Go の基準。手動デプロイを週次リリースに変え、メンバーが交代で本番を担当できる体制にした経験をもとに整えます。
AI活用の設計と導入
LLMエージェント、RAG、音声対話の本番導入、Claude Code などを使った開発フロー。何に使えて何に使えないかを、実際に動かしたうえで判断します。
見積もりと外注先のレビュー
開発会社からの提案や見積もりを、技術側から読みます。過剰な範囲、抜けている非機能要件、あとで高くつく設計を先に指摘します。
人材の紹介
必要であれば、一緒に働いたことのあるエンジニアや、信頼できる開発者をご紹介します。顧問として中に入っているからこそ、合う人を選べます。
02
数字で残っている実績
職務経歴書に書いている実績のうち、顧問の仕事に関係するものです。
- 10倍
- ランキングAPIの応答速度
- 最悪5〜10秒を300〜400msへ。JOIN集計の非正規化、Redisのバッチ更新、CDN、S3の事前計算で、負荷をDBから分離しました。
- 期限内
- 5カ月半の全マイルストーン
- Pre-alpha、Alpha、Beta を予定どおり完了。追加要件も取り込み、クライアントの開発チームが自走できる状態で引き渡しました。
- 月次→週次
- リリース頻度
- SSHでの手動デプロイを CI/CD と Terraform に移行。QA手順と判断基準を整え、直属4名が交代で本番リリースを担当。
- 4名 / 4カ月
- 正社員エンジニアの採用
- 約10名の書類選考と技術面接を担当。入社初日に環境構築、1週間以内に最初のPRを出せるオンボーディングを用意。
- 2倍
- 月間インバウンドリード
- 日本語サイト、SEO、製品ブログ、問い合わせフォームを主導し、CRM上の月間リードが約20〜25件から40〜50件に。
- 2カ月
- 音声対話プロダクトの開発
- 日本語TTSの音声対話プロダクトを、AIを活用して一人で開発、UI、設計、インフラまで担当。Langfuse で LLM のコストを可視化。
03
経歴
2019年から日本在住、永住権あり。日本語、英語、中国語で仕事ができます。
2026/02 -
国内AIコンサルティング会社Tech Lead（フリーランス）
同社初の大規模クライアント案件で、業務委託エンジニア4名のデリバリーを統括。タスク分解、技術方針、コードレビューを担い、CEO とクライアントの開発チームと直接連携。
Next.js / NestJS / Hono / TypeScript / AWS / RunPod / Terraform / PostgreSQL / Datadog
2025/07 - 2026/01
製造業向けSaaSVP of Engineering
Junior中心の5名の開発チームを率いる。技術実行、アーキテクチャ、採用、オンボーディング、1on1。Founder と連携して優先順位と人員の意思決定を進めた。図面検索の LLM エージェントを設計し本番導入。
Python (Django) / React / TypeScript / AWS / Terraform / PostgreSQL / LangSmith
2025/01 - 2025/07
製造業向けSaaSSoftware Engineer（業務委託）
参画直後にレガシーコードとプロセスのボトルネックを特定し、改善ロードマップを経営層へ提示。FE、BE、インフラ、UI設計の横断的な技術相談役を務め、その後 VPoE へ。
2019/07 - 2025/01
LINEヤフー株式会社Frontend Engineer / Tech Lead
証券サービスの SSR Web基盤を構想から本番導入まで主導し、2年以上運用。ブランチ単位の Deployment Preview を共同開発。FinTech 領域で事業要件を設計に落とし、多国籍チームを日本語と英語で調整。
React / Vue 3 / TypeScript / Node.js / Kotlin / Spring Boot / Kubernetes / Kafka
2017/09 - 2018/09
17 Media（17LIVE）Frontend Engineer
高トラフィックなライブ配信サービスのギフト、チャットUI、ライバー報酬精算の管理画面を担当。
React / Redux / RxJS / Golang / GraphQL / GCP
2013 - 2018
国立台湾科技大学（NTUST）情報工学専攻
04
公開している仕事
コードと考え方は、先に見てもらえます。
github.com/kjj6198
2014年から公開リポジトリを置いています。学習用の小さな実装から、実際に使っているツールまで。
- tiny-svelteSvelte の仕組みを理解するために書いた、最小限のコンパイラ実装
- swift-core-nfc-readerCoreNFC で FeliCa を読む iOS の実装
- web-serial-apiWeb Serial API でブラウザからハードウェアを扱う実験
- ghost-cloudflare-imagesGhost の画像を Cloudflare Images に置くストレージアダプター
登壇と執筆
- JSDC 2021
- 「なぜSvelteを選択するのか」
- ModernWeb '21
- 「フロントエンドフレームワークの中でSvelteがいかに際立つか」
- React.HAKATA
- 福岡のコミュニティで日本語の技術発表
- 技術連載 2019
- 「現代のフロントエンド開発」シリーズ
- blog.kalan.dev / Zenn
- 2015年から技術記事を継続して公開
05
関わり方
会社の規模と、いま困っていることに合わせて選びます。
スポットのレビュー
1〜2週間
アーキテクチャ、コード、外注先の提案書、採用計画のいずれかを集中的に見て、所見と優先順位を文書で渡します。
顧問 + 実装
案件ごと
デリバリーのリスクが高い局面では、顧問のまま自分で実装に入ります。判断と手を分けないので、遅れが出ません。
人が足りないときは、必要に応じて信頼できるエンジニアをご紹介します。人材紹介業ではないので、まず状況を伺い、合う人がいれば繋ぐという形です。