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AIの受託開発をPoCから本番まで

LLMエージェント、RAG、音声対話プロダクトを、2〜4週間のPoCから本番運用まで開発します。最初に精度とコストを実測し、本番に進むかどうかを数字で決めます。作ったあとに問い合わせや売上がどう動くかまで見て、運用できる状態で引き渡します。

01

つくれるもの

モデルを呼ぶ部分より、その前後の設計とデータ、運用で品質が決まります。

  • LLMエージェント

    社内のデータベースやAPIをつなぎ、検索、比較、ツールの実行までを担うエージェント。人が確認する部分と、エージェントに任せる範囲を分けて設計します。

  • RAG、社内データの検索

    社内文書、マニュアル、問い合わせ履歴から答えを返す仕組み。どの文書を、どう分割して、どう検索するかを、実際の質問で評価しながら決めます。

  • 音声対話プロダクト

    日本語の音声合成(TTS)とLLMを組み合わせた対話プロダクト。UI、API、インフラまで設計、実装します。

  • モデルの選定と比較

    同じ課題で複数のモデルを比べ、精度、応答速度、1件あたりの費用を実測します。高いモデルが必要な場面と、安いモデルで足りる場面を分けます。

  • 評価とトレース

    Langfuse や LangSmith で、プロンプトの変更が精度とコストにどう効いたかを追える状態にします。入れたあとに改善できるかどうかは、ここで決まります。

  • インフラと運用

    AWS、RunPod、Cloudflare などで、API、GPU、キュー、監視までを用意します。Terraform でコード化し、引き継いだチームが再現できる形で渡します。

02

これまでの開発

  • HinaCode

    Claude Code や Codex などのコーディングエージェントを並行して動かすデスクトップアプリ。企画から実装まで自分で開発し、公開しています。

    hinacode.app
  • 図面検索のLLMエージェント

    製造業向けSaaSの VP of Engineering として設計し、本番に導入しました。LangSmith でトレースを取りながら精度を改善しました。

  • 日本語TTSの音声対話プロダクト

    UI、設計、インフラまで担当し、AIを活用して2カ月で開発しました。Langfuse で LLM のコストを可視化しました。

03

進め方で守っていること

  • セキュリティは金融サービスの基準で

    LINEヤフーでは証券サービスなど金融領域の開発を担当しました。権限は必要な範囲に絞る、秘密情報はコードに置かない、変更は記録に残す。その現場で当たり前だった基準を、会社の規模に関係なく持ち込みます。

  • 作ったあとの数字まで見る

    製造業向けSaaSの VP of Engineering として、日本語サイト、SEO、問い合わせフォームまで担当し、月間の問い合わせを約2倍にしました。仕様どおりに作るだけでなく、売上や問い合わせにつながる形を一緒に考えます。

  • 相談した内容が、そのまま形になる

    ご相談を受けた本人が設計と実装をするので、話したことが伝言の途中で変わりません。検証の結果を見て、すぐに方針を変えられます。

  • 私がいなくても回る状態で渡す

    設計の理由、運用の手順、CI/CD、Terraform のコードを残します。引き継いだチームや別の開発会社が、そのまま直して動かせることを納品の条件にしています。

04

進め方

01

PoCと技術検証

2〜4週間、50万円〜(税込)

使い道と評価の基準を決め、動くものをつくります。複数のモデルで精度とコストを測り、本番化する価値があるかを判断できる材料を揃えます。

お渡しするもの動く PoC、モデル比較の実測値、本番化する場合の見積もり

02

本番開発

1〜3カ月、150万円〜(税込)

PoC で決めた構成を、本番で使える品質に仕上げます。評価とトレース、CI/CD、監視まで含めて開発します。PoC の費用は本番開発から差し引きます。

お渡しするもの本番環境、評価の仕組み、設計と運用のドキュメント

03

引き継ぎと改善

月単位

社内のチームに引き継ぎます。引き継いだあとも、精度の改善やモデルの入れ替えを技術顧問の形で続けられます。

お渡しするもの引き継ぎ資料、改善の提案

05

よくある質問

AIで何ができるか分からない段階でも相談できますか。

できます。いまの業務と困っていることを伺い、AIが向いている部分と向いていない部分を分けるところから始めます。AIを使わないほうがよいと判断した場合は、そうお伝えします。

費用はどのくらいですか。

PoC は2〜4週間で50万円から、本番開発は1〜3カ月で150万円から(いずれも税込)が目安です。内容と期間で変わるため、範囲を決めてから正式な見積もりを出します。最初のご相談は無料です。

社内のデータを外部のAIに送っても大丈夫ですか。

データの種類と社内の規程によります。入力データが学習に使われない API、国内リージョン、自社環境でのモデル運用など、選択肢ごとの費用と制約を比べたうえで決めます。

使うモデルはどう決めますか。

特定のベンダーには寄せません。同じ課題で複数のモデルを動かし、精度、速度、費用を実測して選びます。あとでモデルを入れ替えられる設計にしておきます。

会社ではなく個人に依頼して大丈夫ですか。

セキュリティは金融サービスの開発で身につけた基準で扱い、進み具合は Slack と定例で毎週共有します。設計と運用の記録、CI/CD、Terraform のコードを残し、私がいなくても回る状態で引き渡します。

どこまで任せられますか。

要件の整理から、設計、実装、インフラ、公開後の改善までです。仕様どおりに作って終わりにせず、事業の数字につながる形を提案します。大人数が同時に必要な規模の案件は、最初にそうお伝えします。

試したいことを聞かせてください

いまの業務、使えそうなデータ、期限。それだけあれば、PoC で何を確かめるべきかを一緒に決められます。